Wednesday 26 July 2017

Moving Average Stock Price


Untuk memberi sedikit konteks, ini untuk tugas pemrograman di sekolah sehingga bentuk rata-rata bergerak yang paling sederhana adalah semua yang dibutuhkan. Saya sudah mencari-cari dan melihat rumus penjumlahan dan semua hal bagus tapi saya masih sedikit tidak jelas dalam algoritma ini. Misalkan saya menampilkan 30 hari informasi untuk saham (FDX), dari 42511 - 6611. Tentu sumbu x mewakili beberapa interval waktu dan sumbu y adalah harga penutupan saya. Sekarang, saya perlu menampilkan rata-rata bergerak sederhana. Di situlah saya sedikit bingung. Untuk mendapatkan rata-rata bergerak untuk 42511 apakah saya akan kembali 30 hari dari itu, selesaikan 30 hari tersebut, dibagi 30 dan itu adalah harga penutupan atau titik y saya. Jadi, itu berarti rata-rata bergerak untuk 66 akan mencakup semua titik data Menjadi 425 dan juga 421 (425 pasti hari senin) tanya 22 Jun 11 jam 12:53 Rata-rata pergerakan 30 hari untuk hari tertentu akan menjadi jumlah dari harga penutupan dari 30 hari sebelumnya dibagi 30. Jadi, untuk 425, Anda akan menjumlahkan harga dari 324 menjadi 425 dan membagi dengan 30. Untuk 426, Anda akan menjumlahkan harga 325 sampai 426 dan membagi dengan 30. Untuk 427, Anda akan menjumlahkan harga dari 326 menjadi 427 dan membelah 30. Saya melihat Anda mencoba menulis sebuah program untuk melakukan ini. Id kode pos disini, tapi mungkin itu tidak sesuai. Anda mungkin akan lebih baik meminta lebih pada stackoverflow jika Anda memerlukan bantuan dengan rincian pelaksanaan. Menjawab 22 Juni 11 jam 15:22 Saat membuat spreadsheet, cukup tuliskan harga di kolom vertikal. Pada kolom berikutnya pilih sel di samping entri Nth (di mana N dikatakan 30, untuk rata-rata 30 hari Anda) maka hitung rata-rata sel yang berdekatan dan sebelum N hari. Bila Anda mengisi persamaan akan menggeser sel yang digunakannya untuk menghitung selalu menggunakan sel yang berdekatan dan sel N sebelumnya. Menjawab 22 Jun 11 jam 13:54 Lihat Simple moving average di Wikipedia, ini memberikan sebuah persamaan yang dapat dengan mudah diterjemahkan ke dalam kode. Dijawab 8 Jul 12 at 15:53 ​​Jawaban Anda 2017 Stack Exchange, IncMoving Average Indicator Moving averages memberikan ukuran objektif dari arah tren dengan merapikan data harga. Biasanya dihitung dengan menggunakan harga penutupan, moving average juga bisa digunakan dengan median. khas. Penutupan tertimbang. Dan harga tinggi, rendah atau terbuka serta indikator lainnya. Panjang moving average yang lebih pendek lebih sensitif dan mengidentifikasi tren baru tadi, namun juga memberi lebih banyak false alarm. Rata-rata pergerakan yang lebih lama lebih dapat diandalkan namun kurang responsif, hanya mengambil tren besar. Gunakan rata-rata bergerak yang panjangnya setengah dari siklus yang Anda lacak. Jika panjang siklus puncak-ke-puncak kira-kira 30 hari, maka rata-rata pergerakan 15 hari sesuai. Jika 20 hari, maka rata-rata pergerakan 10 hari sesuai. Beberapa pedagang, bagaimanapun, akan menggunakan rata-rata pergerakan 14 dan 9 hari untuk siklus di atas dengan harapan menghasilkan sinyal sedikit di depan pasar. Yang lain menyukai angka Fibonacci dari rata-rata bergerak 5, 8, 13 dan 21. 100 sampai 200 Hari (20 sampai 40 minggu) yang populer untuk siklus rata-rata yang lebih lama 20 sampai 65 Hari (4 sampai 13 minggu) rata-rata bergerak berguna untuk siklus antara dan 5 Sampai 20 hari untuk siklus pendek. Sistem rata-rata bergerak paling sederhana menghasilkan sinyal ketika harga melewati rata-rata bergerak: Pergi lama ketika harga melintasi ke atas rata-rata bergerak dari bawah. Turun saat harga turun di bawah rata-rata bergerak dari atas. Sistem ini cenderung whipsaws di pasar mulai, dengan harga melintasi bolak-balik melintasi rata-rata bergerak, menghasilkan sejumlah besar sinyal palsu. Oleh karena itu, sistem rata-rata bergerak biasanya menggunakan filter untuk mengurangi whipsaws. Sistem yang lebih canggih menggunakan lebih dari satu moving average. Dua Moving Averages menggunakan moving average yang lebih cepat sebagai pengganti harga penutupan. Tiga Moving Averages menggunakan moving average ketiga untuk mengidentifikasi kapan harga mulai. Multiple Moving Averages menggunakan serangkaian enam moving average yang cepat dan enam moving average yang lambat untuk saling mengkonfirmasi. Moved Averages yang berguna berguna untuk tujuan tren berikut, mengurangi jumlah whipsaws. Saluran Keltner menggunakan pita yang diplot pada kelipatan rentang rata-rata yang sebenarnya untuk menyaring rata-rata perpindahan rata-rata. Indikator MACD (Moving Average Convergence Divergence) yang populer adalah variasi dari dua sistem rata-rata bergerak, diplotkan sebagai osilator yang mengurangi rata-rata bergerak lambat dari moving average yang cepat. Ada beberapa jenis rata-rata bergerak, masing-masing memiliki kekhasan tersendiri. Simple moving averages adalah yang paling mudah untuk dibangun, tapi juga yang paling rentan terhadap distorsi. Rata-rata bergerak tertimbang sulit untuk dibangun, namun dapat diandalkan. Exponential moving averages mencapai manfaat pembobotan dikombinasikan dengan kemudahan konstruksi. Wilder moving averages digunakan terutama pada indikator yang dikembangkan oleh J. Welles Wilder. Pada dasarnya formula yang sama dengan moving average eksponensial, mereka menggunakan pembobotan mdash yang berbeda yang pengguna perlukan untuk membuat penyisihan. Indicator Panel menunjukkan bagaimana mengatur moving averages. Pengaturan default adalah rata-rata pergerakan eksponensial 21 hari. Rata-rata bergerak - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Sebagai contoh SMA, pertimbangkan keamanan dengan harga penutupan berikut selama 15 hari: Minggu 1 (5 hari) 20, 22, 24, 25, 23 Minggu 2 (5 hari) 26, 28, 26, 29, 27 Minggu 3 (5 hari) 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 hari akan rata-rata harga penutupan untuk 10 hari pertama sebagai Titik data pertama Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, tambahkan harga pada hari ke 11 dan ambil rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti disebutkan sebelumnya, MAs lag tindakan harga saat ini karena mereka didasarkan pada harga masa lalu semakin lama periode MA, semakin besar lag. Jadi MA 200 hari akan memiliki tingkat lag yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena mengandung harga selama 200 hari terakhir. Durasi MA yang digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA yang lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek dan MA jangka panjang lebih sesuai untuk investor jangka panjang. MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang, dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata pergerakan ini dianggap sebagai sinyal perdagangan penting. MA juga memberi sinyal perdagangan penting sendiri, atau ketika dua rata-rata melintas. MA yang sedang naik menunjukkan bahwa keamanan dalam uptrend. Sementara MA yang menurun menunjukkan bahwa tren turun. Begitu pula, momentum ke atas dikonfirmasi dengan crossover bullish. Yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi MA jangka panjang. Momentum turun dikonfirmasi dengan crossover bearish, yang terjadi saat MA jangka pendek melintasi di bawah MA jangka panjang.

No comments:

Post a Comment